/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/25446184/247111_iPad_Pro_2024_AKrales_0072.jpg)
Laatst bijgewerkt op 19 mei 2024, 11:03 uur EST (Toronto-tijd)
Grote vraag naar kunstmatige intelligentie Banen in Canada: Kunstmatige intelligentie is eindelijk gearriveerd en er bestaat geen twijfel over dat dit de meest bloeiende arbeidsmarkt tot nu toe ter wereld is.
Naast de mondiale AI-boom die nog maar net begint, beschikt Canada ook over een sterke IT-sector en uitstekende onderwijsinstellingen die klaar staan om hun steentje bij te dragen aan deze ontwikkeling in IT.
Het revolutionaire potentieel van AI in veel sectoren betekent dat steeds meer banen behoefte hebben aan gekwalificeerde medewerkers die AI kunnen ontwerpen, verbeteren en implementeren.
Professionals met uiteenlopende vaardigheden hebben veel opties in de snelgroeiende AI-industrie.
Of u nu een ervaren AI-onderzoeker, een datagedreven analist of een creatieve productmanager bent: de behoefte aan AI-expertise groeit over de hele wereld.
Door veelgevraagde AI-banen te onderzoeken, kunt u uzelf in de voorhoede van de technische vooruitgang positioneren en een aanzienlijke invloed uitoefenen op de manier waarop AI zich in Canada ontwikkelt.
In dit artikel vermelden we de 10 meest gevraagde AI-banen in Canada als je je carrière op dit gebied veilig wilt stellen.
1. Onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie
Rollenoverzicht:
Door te werken aan de productie van nieuwe algoritmen en modellen lopen AI-onderzoekswetenschappers voorop bij de AI-ontwikkelingsinspanningen.
Ze werken samen met andere wetenschappers en voeren experimenteel onderzoek uit om de grenzen van AI-technologie te verleggen.
Het ontwikkelen van nieuwe AI-modellen en algoritmen is een van de belangrijkste verantwoordelijkheden, waaronder het uitvoeren van tests en het analyseren van de resultaten.
Onderzoeksresultaten worden gepubliceerd in wetenschappelijke publicaties en er wordt samengewerkt met partners uit het bedrijfsleven en de academische wereld.
Salaris schaal: $90.000 CAD – $150.000 CAD per jaar
2. Machine learning-ingenieurs
Ingenieurs in machine learning creëren en verbeteren modellen voor een breed scala aan toepassingen.
Prototypes worden door nauwe samenwerking met datawetenschappers omgezet in schaalbare en effectieve oplossingen.
De belangrijkste verantwoordelijkheden zijn onder meer het creëren van machine learning-algoritmen en het in de praktijk brengen ervan, evenals het creëren en onderhouden van datapijplijnen.
Het omvat ook prestatiemodellering en schaalbaarheidsverbetering, waarbij wordt samengewerkt met software-ingenieurs en datawetenschappers.
Gemiddeld inkomen : 85.000 CAD – 130.000 CAD jaarlijks
Om patronen te vinden en voorspellende modellen te creëren, scannen datawetenschappers enorme databases.
Hun werk begeleidt zakelijke keuzes en ondersteunt AI-initiatieven in een aantal industrieën
Het verzamelen, opschonen en voorbereiden van gegevens zijn de belangrijkste verantwoordelijkheden, naast het creëren van algoritmen en voorspellingsmodellen.
Ook het visualiseren van data en het presenteren van ideeën en het werken met groepen met verschillende functies behoren tot deze functie.
Gemiddeld salaris: $80.000 CAD – $120.000 CAD per jaar
4. Productmanager kunstmatige intelligentie
AI-productmanagers creëren en implementeren AI-aangedreven producten.
Ze zorgen ervoor dat aan de behoeften van gebruikers wordt voldaan en dat merchandise de doelstellingen van het bedrijf ondersteunt.
Belangrijke taken zijn onder meer het definiëren van de productstrategie en -visie en het leiden van de productontwikkeling.
De taak omvat ook het organiseren met groepen op het gebied van marketing, ontwerp, engineering en het analyseren van gebruikersfeedback en markttrends.
Gemiddeld salaris : $90.000 CAD – $140.000 CAD per jaar
5. NLP (Natuurlijke Taalverwerking)) Ingenieur
Algoritmen gemaakt door NLP-experts zorgen ervoor dat machines menselijke taal kunnen begrijpen en verwerken.
Ze zijn betrokken bij toepassingen als sentimentanalyse, taalvertaling en chatbots.
Het ontwikkelen van NLP-modellen en algoritmen is een van de belangrijkste verantwoordelijkheden.
NLP-ingenieurs moeten ook coderings- en tekstvoorbereidingstechnieken toepassen, waaronder taalmodeltraining en verfijning.
Ze zijn ook verantwoordelijk voor het analyseren van de modelprestaties en het verbeteren van de nauwkeurigheid.
Gemiddeld salaris : 85.000 CAD – 130.000 CAD per jaar
6. Computervisie-ingenieur
Door de ontwikkeling van het systeem door experts op het gebied van computervisie kunnen machines visuele gegevens begrijpen en interpreteren.
Ze worden gebruikt in toepassingen zoals videoanalyse, objectdetectie en beeldherkenning.
De verantwoordelijkheden van de hoofdrol omvatten het creëren van computer vision-modellen en -algoritmen, evenals het gebruik van feature-extractie en beeldvoorverwerkingsmethoden.
Het trainen en evalueren van modellen voor objectdetectie en -herkenning en het samenwerken met teams op het gebied van software en hardware maken ook deel uit van deze rol.
Gemiddeld salaris : $85.000 CAD – $130.000 CAD per jaar
7. Ethicus op het gebied van kunstmatige intelligentie
AI-ethiekexperts zorgen voor de ethische ontwikkeling en toepassing van AI-systemen.
Hun antwoorden op kwesties die verband houden met aansprakelijkheid, privacy en vooringenomenheid in AI-toepassingen.
Tot de belangrijkste verantwoordelijkheden behoren het formuleren van ethische normen voor de ontwikkeling van AI en het ethisch beoordelen van AI-systemen.
Andere verantwoordelijkheden zijn onder meer het voorstellen van ethische AI-best practices en het samenwerken met technische, compliance- en juridische teams.
Gemiddeld salaris: $80.000 CAD – $120.000 CAD per jaar
8. Oplossingsarchitect voor kunstmatige intelligentie
AI Solution Architects plannen en houden toezicht op de inzet van AI-oplossingen binnen bedrijven.
Zij zorgen ervoor dat AI-technologie succesvol wordt ingebed in bestaande systemen.
Het creëren van AI-oplossingen en -architecturen en het toezicht houden op AI-implementatie-initiatieven zijn belangrijke verantwoordelijkheden.
De rol omvat ook het handhaven van de prestaties en schaalbaarheid van de AI-systemen en het samenwerken met de zakelijke en technologieteams.
Gemiddeld salaris: $100.000 CAD – $150.000 CAD per jaar
9. Robotica-ingenieur
Robotica-ingenieurs creëren autonome robotsystemen die gebruik maken van kunstmatige intelligentie.
De toepassingen waaraan ze werken omvatten alles van gezondheidszorgrobotica tot productieautomatisering.
Robotica-ingenieurs creëren en ontwerpen robotcomponenten, samen met het ontwikkelen van software en besturingsalgoritmen.
Bijkomende verantwoordelijkheden omvatten prestatieverbetering en het testen van robots, inclusief het werken met multidisciplinaire groepen.
Gemiddeld salaris : $90.000 CAD – $140.000 CAD per jaar
10. Data-analist op het gebied van kunstmatige intelligentie
Analisten die zich richten op het analyseren van AI-gegevens, werken ter ondersteuning van AI-projecten. Het garandeert de juistheid, relevantie en indeling van de gegevens die in AI-modellen worden gebruikt.
De primaire taken van AI-dataanalisten omvatten het verzamelen van gegevens en het bijdragen aan AI-modellen door datapatronen en trends te analyseren.
Ze werken samen met ingenieurs en datawetenschappers om de integriteit en kwaliteit van gegevens te waarborgen.
Gemiddeld salaris: $70.000 CAD – $110.000 CAD per jaar
Er zijn veel AI-banen waar veel vraag naar is, omdat dit de nieuwste industrieën zijn die zich meer hebben ontwikkeld en verbeterd dan de IT-sector.
Het is dus beter om jezelf voor te bereiden op de toekomst volgens de evoluerende industriële trends.
Wat zijn de 10 meest gevraagde AI-banen in Canada?
10 veelgevraagde AI-banen in Canada om uw carrière toekomstbestendig te maken
“Reizende ninja. Onruststoker. Spekonderzoeker. Expert in extreme alcohol. Verdediger van zombies.”
More Stories
De enorme kracht achter het verlagen van de mondiale rentetarieven komt maar moeilijk op gang
Het aantal hypotheekachterstanden in Ontario stijgt
10 betaalbare steden om in Ontario te wonen