March 3, 2024

RI-MUHC-onderzoekers dragen bij aan twee primaire onderzoeken naar long- en hersenkanker

RI-MUHC-onderzoekers dragen bij aan twee primaire onderzoeken naar long- en hersenkanker

Deze onderzoeken zijn gepubliceerd in natuur Laten zien hoe big data en kunstmatige intelligentie de toekomst zijn van kankeronderzoek en klinische zorg

Bron: McGill University

Twee innovatieve onderzoeken door McGill-onderzoekers, die immunologische landschappen van long- en hersentumoren onderzochten, gebruikten innovatieve multiplex-beeldvorming om een ​​state-of-the-art immunologische atlas van long- en hersentumoren te creëren. Dit werk werd geleid door Logan Walsh, Daniela Cowell en Peter Siegel, onderzoekers aan het Rosalind en Maurice Goodman Cancer Institute en Philippe Joubert van Laval University, Met belangrijke bijdragen van McGill-chirurgen en pathologen, waaronder artsen. Marie-Christine Guiott en Kevin Petricca aan het Montreal Neurological Institute en Phds. Jonathan SpicerPierre– Olivier Viset en Sophie Camilleri-Proet van het Research Institute van het McGill University Health Center.

Eencellige ruimtelijke landschappen van de immuunmicro-omgeving van longtumoren

Longkanker is de belangrijkste oorzaak van aan kanker gerelateerde sterfgevallen in Quebec en Canada, en doodt meer mensen dan borst-, colon- en prostaatkanker samen.

In een recente gezamenlijke studie, onderzoekers van het Rosalind en Morris Goodman Cancer Institute (GCI) aan de McGill University, Universitair Instituut voor Cardiologie en Pulmonologie van Quebec van Laval University (IUCPQ) en het Research Institute van McGill University Health Center (RI-MUHC) hebben de cellulaire structuur en ruimtelijke organisatie van de tumor-immuun micro-omgeving gekarakteriseerd in meer dan 475 tumoren van longkankerpatiënten met behulp van een zeer multiplex beeldvormingstechniek.

“Onze studie is een voorbeeld van hoe technologie, waaronder kunstmatige intelligentie (AI), ons kan helpen de klinische besluitvorming voor kankerpatiënten te verbeteren. We hebben aangetoond dat AI patiënten kan identificeren die waarschijnlijk zullen terugkeren na een operatie, dus we kunnen niet alleen identificeren wie aanvullende behandeling nodig heeft, maar wat nog belangrijker is, wie geen behandeling meer nodig heeft, om onnodige bijwerkingen te voorkomen, “professor aan GCI en de afdeling Humane Genetica.

“De voorspellende waarde van de tool die we hebben ontwikkeld, is ongeveer 95%. Dit betekent dat we met een monster van slechts 1 mm2 van een tumor met een hoge mate van zekerheid het risico op recidief van een patiënt kunnen voorspellen. Momenteel, in de klinische setting, werken we hebben geen effectief voorspellend hulpmiddel, “voegt hij toe. Philippe Joubert, MD, PhD, IUCPQ-specialist op het gebied van borstziekten.

Er werden monsters verkregen van de IUCPQ Biobank (Quebec Respiratory Health Research Network) en de Chest Tumor Clinical Database and Biobank (RI-MUHC). De beschikbaarheid van deze unieke middelen wordt mogelijk gemaakt door de vrijgevigheid van patiënten die ermee instemmen hun weefsel voor onderzoeksdoeleinden te verstrekken.

Een eencellige ruimtelijke immunohistochemie-weergave van primaire en metastatische hersentumoren

Hersentumoren behoren tot de meest dodelijke en snel voortschrijdende vormen van kanker, en overleving langer dan 2 jaar is zeldzaam.

Het is bekend dat immuuncellen het gedrag van kanker beheersen en zijn vermogen om op behandelingen te reageren. Maar de locatie van immuuncellen en hun interacties binnen grotere cellulaire netwerken bevatten waardevolle informatie over hoe een tumor zich ontwikkelt om de prognose te beïnvloeden.

Onze studie verheldert de in situ architectuur van immuuncellen op de plaats van de hersentumor en identificeert een zeldzame subset van immuuncellen, macrofagen, die een opvallende relatie hebben met overleving op de lange termijn. Ons werk belicht kansen voor nieuwe op immunotherapie gebaseerde therapieën voor hersentumoren, waar de huidige behandelingsopties beperkt zijn en de prognose erg slecht, “zegt Daniela Coyle, PhD, professor in de afdeling Fysiologie van GCI.

Onze bevindingen bieden ook unieke inzichten in hoe de ruimtelijke organisatie van immuuncellen binnen primaire hersentumoren, die hun oorsprong vinden in de hersenen, verschilt van hersenmetastasen die ontstaan ​​op plaatsen buiten de hersenen. Hoewel deze twee soorten hersentumoren in dezelfde omgeving groeien, vertonen ze verschillende landschappen die een aanwijzing kunnen zijn voor een verschillende respons op immunotherapie, “voegt Peter Siegel, MD, professor in de GCI en Department of Medicine en onderzoeker in de RI-Cancer Onderzoeksprogramma bij MUHC. .

Over studies:

Lees de berichten in Nature

URL: https://www.nature.com/articles/s41586-022-05672-3

URL: https://www.nature.com/articles/s41586-022-05680-3

De auteurs erkennen dankbaar technische ondersteuning van het Single-Cell Cell Mass Measurement and Imaging Platform (SCIMAP) en Histology Core Facility, financiering van de Brain Tumor Funders Association (BTFC), Rosalind Goodman Chair in Lung Cancer Research, en het McGill Multidisciplinair Initiative in Infection and Immunology (Mi4), en anderen die in elk onderzoek dankbaar werden erkend.