Akoestische analyse opnemen in cognitieve beoordelingen: Alvaro Pascual Leon, MD, PhD

Kijktijd: 4 minuten

“Als je zegt: ‘Het is een milde cognitieve stoornis versus een milde cognitieve stoornis, en dat maakt een verschil tussen 80% risico op dementie versus 10% of 30% risico. Dat is een groot verschil. Als we kunnen zien of het wel of niet’ [it is amnestic]- Naast tekenen van zwakte – naast een betere karakterisering van de hele persoon, stelt het ons in staat om nauwkeuriger te zijn, niet alleen vanuit een voorspellend oogpunt, maar ook om interventies te sturen.”

Jarenlang heeft de ziekte van Alzheimer gemeenschap geprobeerd een zeer nauwkeurige toolkit te vinden voor het voorspellen van klinische progressie en het beloop van cognitieve achteruitgang. DCTclock van Linus Health is een door de FDA geregistreerd medisch apparaat van klasse II dat de cognitieve gezondheid van een persoon beoordeelt door meer dan 700 kenmerken van het kloktekenproces te analyseren met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning. Linus ontwikkelde later de digitale klok- en terugroepbeoordeling, die spraakherinnering en vertraagde verbale herinneringen omvat, samen met DCTclock.

In de 2022 Alzheimer’s Association International Conference (AAIC)Van 31 juli tot 4 augustus, in San Diego, Californië, evalueerde een grootschalig, longitudinaal onderzoek van 495 patiënten het extra voordeel van DCR en de relatie tussen stemanalyses en prognose. De resultaten toonden aan dat de DCR meer gecorreleerd was met de mini mental state testscores dan de DCTclock (s = 0,43 versus 0,38), maar ook de combinatie van vocale kenmerken en cognitieve beoordelingen zorgde voor een grotere nauwkeurigheid van de classificatie voor gezondheid (gebied onder de curve [AUC]0,95), milde cognitieve stoornissen (AUC, 0,93) en de ziekte van Alzheimer (AUC, 0,97) combinaties van modellen, waaronder alleen vocale kenmerken of cognitieve beoordelingen.¹

Senior onderzoeker Alvaro Pascual Leon, MD, PhDAangenomen wordt dat dit type benadering ernstige klinische implicaties heeft, aangezien de meeste van de gebruikte maatregelen standaard en algemeen beschikbaar zijn in het veld. Pascual Leon, Chief Medical Officer en mede-oprichter van Linus Health, gaf aanvullende achtergrondinformatie over de toepassing van stem- en spraakproductie om de cognitieve status te classificeren, evenals waarom deze bevindingen dienen als aanbevelingen voor toekomstige besluitvorming.

Klik hier voor meer AAIC 2022-dekking.

referentie
1. Banks R, Janati A, Gomez Usman J, et al. Verbeterde machinale leerclassificatie van milde cognitieve stoornissen met behulp van multimodale digitale biomarkers. Gepresenteerd op: Alzheimer’s Society International Conference 2022; 31 juli – 4 augustus; San Diego, Californië. 60485