Kunstmatige intelligentie gebruiken om het vermogen om epidemieën te voorspellen te verbeteren

Voordat de eerste gevallen van COVID-19 verschenen, had een op AI gebaseerd algoritme, ontwikkeld door een bedrijf in Canada, al een nieuw virus gedetecteerd dat zich door de Chinese stad Wuhan verspreidde. Deze demonstratie van het potentieel van nieuwe technologieën die worden toegepast om toekomstige epidemieën te voorspellen, bracht een groep onderzoekers van de Universidad Operta de Catalunya (UOC) en de Universiteit van de Balearen (UIB) ertoe kunstmatige intelligentie te gebruiken om nieuwe modellen van voorspelbaarheid te onderzoeken, en om inschatten hoe lang de gevolgen van epidemieën aanhouden.

“De door COVID-19 veroorzaakte gezondheidscrisis heeft aangetoond dat epidemieën nog steeds een probleem vormen. We weten dat er in de toekomst nog andere zullen zijn, maar we weten niet welke vorm ze zullen aannemen. We hebben echter veel nuttige informatie over epidemieën in het verleden ‘, legt Joanna Maria Bogadas Mora uit, een lid van het College of Arts and Humanities aan de University of British Columbia, en een van de hoofdonderzoekers van het EPI-DESIGUAL-onderzoeksproject gericht op deze kwestie.

Het team onder leiding van Bogadas wil kunstmatige intelligentie gebruiken, machine learning en natuurlijke taalverwerking toepassen om historische big data-analyses uit te voeren.

Vooral de sociale wetenschappen en de historische demografie zijn essentieel om vooruitgang te boeken bij het voorspellen en beheersen van epidemieën en om de gevolgen ervan in te schatten.”

Joanna María Pojadas Mora is een fellow aan het College of Arts and Humanities, University of California

Het EPI-DESIGUAL-project – gefinancierd door het Spaanse Ministerie van Wetenschap en Innovatie – en uitgevoerd in samenwerking met het Centrum voor Demografische Studies, analyseert teksten uit officiële kranten en dagbladen met betrekking tot cholera, de grieppandemie van 1918 en de pest. Gepubliceerd in Catalonië en de Balearen tussen 1820 en 1960. “Het verleden is de beste proeftuin om toekomstige gezondheidscrises te voorkomen en voor te bereiden, die zich helaas zullen blijven voordoen als gevolg van globalisering, toegenomen interacties tussen mens en dier, verdere verstedelijking en klimaatverandering’, zei Pogadas.

14 onderzoekers die momenteel aan het project werken, verzamelen alle beschikbare informatie uit de archieven voor verdere analyse. Het project loopt drie jaar en na afronding worden de resultaten gepubliceerd in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften, samen met andere publicaties en publicatie-initiatieven.

Verbeter de voorspelbaarheid en zorg voor doorzettingsvermogen

Het doel van het onderzoeksproject is tweeledig. Ten eerste zoekt het naar innovatie op het gebied van modellen voor het voorspellen van epidemieën en hun evolutie. Ten tweede wil het beoordelen hoe lang de effecten van epidemieën op korte, middellange en lange termijn aanhouden in relatie tot sociale en economische ongelijkheden, waaronder gezondheidsverschillen en demografisch gedrag vanuit een genderperspectief. “We willen bijvoorbeeld weten hoe epidemieën het geboortecijfer beïnvloeden”, zei Pogadas.

Uiteindelijk wil het project bijdragen aan het verbeteren van het besluitvormingsproces door de autoriteiten, zodat zij relevante en effectieve maatregelen kunnen toepassen in de strijd tegen epidemieën. Evenzo ziet het ernaar uit het volksgezondheidsbeleid in staat te stellen bij te dragen aan het verminderen van economische ongelijkheden. De resultaten van het project zullen indirect bijdragen aan het nieuwe data-analyseparadigma, dat probeert de werkelijkheid te begrijpen door middel van big data (die gestructureerd of ongestructureerd kan zijn). Veel auteurs verwachten dat wetenschappelijke onderzoeksprojecten zoals EPI-DESIGUAL, die gebaseerd zijn op datawetenschap en zeer innovatieve resultaten zullen opleveren, de inductieve redeneermethoden die in de moderne wetenschap gangbaar zijn, zullen vervangen.