November 25, 2024

'Slimme handschoenen' kunnen de handbewegingen bij patiënten met een beroerte verbeteren

'Slimme handschoenen' kunnen de handbewegingen bij patiënten met een beroerte verbeteren

Professor Dr. Peyman Servati van de Universiteit van British Columbia pronkt met een nieuwe wasbare, draadloze slimme stof die potentieel kan worden gebruikt voor revalidatie van patiënten, virtual reality en interpretatie van Amerikaanse gebarentaal.

Deze maand zal een groep overlevenden van een beroerte in British Columbia een nieuwe technologie testen die is ontworpen om hun herstel te bevorderen en uiteindelijk het gebruik van hun ledematen en handen terug te krijgen.

Dr..  Janice Eng, afdeling Fysiotherapie, Faculteit Geneeskunde van de Universiteit van British Columbia.
Dr. Janice Ingenieur

Deelnemers zullen een innovatieve ‘slimme handschoen’ dragen die in staat is hun hand- en vingerbewegingen te volgen tijdens revalidatieoefeningen onder toezicht van Dr. Janice Ng, een vooraanstaand specialist in revalidatie na een beroerte en hoogleraar fysiotherapie aan de UBC Faculteit der Geneeskunde.

De handschoen bevat een geavanceerd netwerk van zeer gevoelige sensorstrengen en druksensoren, geweven in een comfortabele, rekbare stof, waardoor deze zelfs de kleinste hand- en vingerbewegingen draadloos kan volgen, vastleggen en verzenden.

“Met deze handschoen kunnen we de hand- en vingerbewegingen van patiënten monitoren zonder dat er camera's nodig zijn. We kunnen vervolgens hun oefenprogramma's analyseren en aanpassen om de best mogelijke resultaten te krijgen, zelfs op afstand”, zegt Dr. Al-Muhandis.

Realtime nauwkeurigheid

De slimme handschoen Stroke Project is gemaakt door UBC-professor Dr. Peyman Servati en promovendus Arvin Tashakori, van de afdeling Electrical and Computer Engineering, en het team van hun startup, Texavie. Dr. Serfati benadrukte een aantal successen.

“Dit is de meest nauwkeurige handschoen die we kennen en die hand- en vingerbewegingen en grijpkracht kan volgen zonder dat er motion capture-camera's nodig zijn. Dankzij de machine learning-modellen die we hebben ontwikkeld, kan de handschoen nauwkeurig de hoeken van alle vingers en vingers bepalen. polsgewrichten terwijl ze bewegen. Deze technologie is zeer nauwkeurig en snel. Het is in staat kleine rek- en verrekkingen te detecteren en bewegingen te voorspellen met een nauwkeurigheid van ten minste 99%, wat overeenkomt met de prestaties van dure motion capture-camera's.

In tegenstelling tot andere producten is de handschoen draadloos, comfortabel en kan hij gemakkelijk worden gewassen nadat de batterij is verwijderd. Dr. Serfaty en zijn team hebben geavanceerde methoden ontwikkeld om slimme handschoenen en aanverwante kledingstukken lokaal tegen relatief lage kosten te vervaardigen.

Augmented reality en robotica

Dr. Serfaty voorziet een soepele overgang van de handschoen naar de consumentenmarkt met voortdurende verbeteringen, in samenwerking met verschillende industriële partners. Het team ziet ook mogelijke toepassingen in virtual reality, augmented reality, animatie en robotica.

“Stel je voor dat je nauwkeurig handbewegingen en interacties met objecten kunt vastleggen en deze automatisch op een scherm kunt weergeven. Er zijn eindeloze toepassingen. Je kunt tekst typen zonder dat je een fysiek toetsenbord nodig hebt, een robot besturen of Amerikaanse gebarentaal in echte geschreven spraak vertalen. tijd, Dit zorgt voor eenvoudigere communicatie voor personen die doof of slechthorend zijn.

De onderzoeksresultaten zijn gepubliceerd in De machine-intelligentie van de natuur.