November 14, 2024

Machine learning identificeert de krater die de beroemde Martiaanse rotsen heeft uitgeworpen

Machine learning identificeert de krater die de beroemde Martiaanse rotsen heeft uitgeworpen

Mars meteoriet analyse. Links, artistieke impressie van waar een asteroïde 5-10 maanden geleden in botsing kwam met het oppervlak van Mars, Black Beauty uitwerpend en teleporterend naar de aarde (witte lijn). Aan de rechterkant de dataset en methoden die zijn gebruikt om de meteooruitstoot te lokaliseren. Krediet: Anthony Lagen, Curtin University

Nieuw onderzoek onder leiding van Curtin heeft voor het eerst de exacte locatie van de oudste en beroemdste Mars-meteoriet vastgesteld, wat belangrijke geologische aanwijzingen oplevert over de vroege oorsprong van Mars.


Met behulp van een interdisciplinaire benadering die een machine learning-algoritme omvat, is het nieuwe onderzoek – vandaag gepubliceerd in Natuurcommunicatie– Identificeerde de specifieke krater op Mars die de zogenaamde Black Beauty-meteoriet naar voren bracht, die 320 gram weegt, en de tweelingstenen, waarvan voor het eerst werd gemeld dat ze in 2011 in Noord-Afrika zijn gevonden.

De onderzoekers noemden de krater van Mars naar de stad Pilbara in Karatha, die meer dan 1500 kilometer ten noorden van Perth in West-Australië ligt en de thuisbasis is van een van de oudste rotsen van de aarde.

Hoofdauteur Dr. Anthony Lagen, van het Curtin Center for Space Science and Technology in de School of Earth and Planetary Sciences, zei dat de opwindende ontdekking voorheen onbekende details opleverde van de Mars-meteoriet NWA 7034, bekend als ‘Black Beauty’, die is uitgebreid bestudeerd over de hele wereld. de wetenschapper. Black Beauty is het enige perfecte Mars-exemplaar dat op aarde beschikbaar is, wat betekent dat het hoekige fragmenten bevat van meerdere verwante gesteenten die verschillen van alle andere Mars-meteorieten die een enkel gesteente hebben.

De verdeling van 90 miljoen kraters op Mars werd verkregen uit het kraterdetectie-algoritme. De kleuren geven de grootte van het gat aan en de intensiteit ervan is gerelateerd aan de dichtheid van het gat aan de oppervlakte. Blauwe vlekken en straalpatronen worden geassocieerd met de nieuwste en grootste kraters die zich aan de oppervlakte hebben gevormd. De rode cirkel identificeert de Karratha-krater die de Black Beauty-meteoriet heeft uitgestoten. Krediet: Lagain et al., Curtin. University

“Voor het eerst kennen we de geologische context van het enige Marsmonster dat op aarde beschikbaar is, 10 jaar voordat NASA’s Mars Sample Return-missie werd ingesteld om monsters terug te sturen die zijn verzameld door de rover die momenteel de Jezero-krater verkent,” zegt Dr. zei Lagain.

“Het vinden van de regio waar de Black Beauty-meteoriet is ontstaan, is van cruciaal belang omdat het de oudste Mars-fragmenten bevat die ooit zijn gevonden, 4,48 miljard jaar oud, en overeenkomsten vertoont met de zeer oude korst van Mars, die ongeveer 4,53 miljard jaar oud is. , en de continenten Het gebied dat we identificeren als de bron van dit unieke Mars-meteorietmonster vormt een echt venster op de vroege omgeving van planeten, inclusief de aarde, die onze planeet verloor door plaattektoniek en erosie.

De ontdekking is gedaan dankzij een algoritme dat intern bij Curtin is ontwikkeld door een multidisciplinaire groep met leden van het Curtin Institute of Computing en de School of Civil and Mechanical Engineering, evenals CSIRO en de Australian Space Data Analysis Facility, met financiering van de Australische Onderzoeksraad.

تم العثور على مصدر صخور المريخ القديمة باستخدام كمبيوتر بيرث العملاق

Met behulp van een van de snelste supercomputers op het zuidelijk halfrond in het Pawsey Supercomputing Research Center, Curtin HIVE (Centre for Immersive Visualization and Electronic Research), analyseerden de onderzoekers een zeer groot aantal planetaire beelden met een hoge resolutie door middel van een machine learning-algoritme om de invloed. boren.

Co-auteur professor Gretchen Benedix, van het Curtin Center for Space Science and Technology in de School of Earth and Planetary Sciences, zei dat dit onderzoek de weg vrijmaakte voor het lokaliseren van de verdrijving van andere Mars-meteorieten, om een ​​uitgebreider beeld van Mars te creëren. meteorieten. rode planeet geologische geschiedenis.

De bron van oude Martiaanse rotsen werd gevonden met behulp van de Perth-supercomputer

Zwarte schoonheid meteoriet. tegoed: NASA

“We passen ook het algoritme aan dat werd gebruikt om het uitwerppunt van Black Beauty van Mars te bepalen om andere geheimen van de maan en Mercurius te onthullen”, zei professor Bendix.

“Dit zal helpen hun geologische geschiedenis te onthullen en brandende vragen te beantwoorden die toekomstige onderzoeken van het zonnestelsel zullen helpen, zoals het Artemis-programma om mensen tegen het einde van het decennium naar de maan te sturen of de BepiColombo-missie, in een baan rond Mercurius in 2025. ”

De bron van oude Martiaanse rotsen werd gevonden met behulp van de Perth-supercomputer

Karratha-krater op Mars. De Karatha-krater bevindt zich in het midden, in de Dampier-krater. Krediet: NASA MRO

Het onderzoek omvatte ook experts van de Universiteit van Parijs-Saclay, het Observatorium van Parijs, het Nationaal Natuurhistorisch Museum, het Franse Nationale Centrum voor Wetenschappelijk Onderzoek, de Universiteit van Félix Houphouet-Boigny in Ivoorkust, de Universiteit van Noord-Arizona en de Rutgers University in de Verenigde Staten. uit Amerika.

Het volledige artikel, “Vroege corticale processen onthuld door de oudste uitzettingsplaats van Mars” meteoor“in Natuurcommunicatie.


Studie identificeert potentiële habitat voor meteorieten op Mars


meer informatie:
Anthony Lagen, Vroege corticale processen onthuld door de plaats van de oudste meteorietuitdrijving van Mars, Natuurcommunicatie (2022). DOI: 10.1038 / s41467-022-31444-8. www.nature.com/articles/s41467-022-31444-8

Introductie van
Curtin-universiteit

de Quote: Machine learning identificeert de krater die de beroemde rots van Mars heeft uitgestoten (2022, 12 juli) Opgehaald op 12 juli 2022 van https://phys.org/news/2022-07-machine-crater-ejected-famous-martian.html

Op dit document rust copyright. Niettegenstaande elke eerlijke handel met het oog op eigen studie of onderzoek, mag geen enkel deel worden gereproduceerd zonder schriftelijke toestemming. De inhoud is uitsluitend bedoeld voor informatieve doeleinden.