Google Shapes Gemini AI-tools voor ontwikkelaars

Kunstmatige intelligentie (AI) is aan het veranderen. Maar laten we niet vergeten waar we vandaan komen. Vroege concepten van pseudo-bewuste intelligentie die in de jaren vijftig uit mainframelaboratoria lekten, waren mogelijk te embryonaal voor de verwerkings- en opslagkracht van die tijd. Hoewel het in de jaren tachtig plaats maakte voor ‘film-AI’, begonnen we pas echte vooruitgang te zien in de jaren na het millennium, en IBM Watson heeft op dit gebied behoorlijk wat (en meer) aandacht gekregen.

Natuurlijk is AI weer aan het veranderen, en het is niet moeilijk te begrijpen waarom. De opkomst van generatieve kunstmatige intelligentie (gen-AI), afgeleid van grote taalmodellen (LLM’s) die op vectordatabases draaien, is het hele jaar niet uit het technische nieuws geweest.

Duidelijkere en meer gepolijste AI-tools

Maar nu we een nieuw jaar ingaan en misschien een deel van de hype afneemt, gaat wat er daarna met AI gebeurt over optimalisatie en tooling, wat betekent dat waar we nu naartoe gaan het creëren van duidelijkere taalmodellen die aansluiten bij de branche, taak of functie. Specifieke banen… Waar we nu naartoe gaan is het creëren van preciezere tools voor professionals op het gebied van de ontwikkeling van softwareapplicaties, om nieuwe vormen van AI in onze applicaties te integreren.

Google heeft een jaar van hysterie op het gebied van kunstmatige algemene intelligentie beëindigd met de lancering van zijn Gemini Large Language Model.

Voordat we nadenken over hoe Google Gemini positioneert om de huidige trends te weerspiegelen, laten we even stilstaan ​​bij wat we hier zojuist hebben gezegd: de IT-industrie heeft het niet over een AI-engine of -model van hoog niveau, maar over de Tech-beroemdheden concentreren zich niet op Op naar een nieuwe AI-rijke app die je een nieuwe pint melk zal bestellen als op het RFID-gelabelde pak in je koelkast een houdbaarheidsdatum staat… en we hebben het niet over sommige nieuwe AI-tools die op onze smartphones zullen verschijnen. In plaats daarvan zijn we enthousiast over een nieuwe benadering van datawetenschap op het laagste pijlerniveau die naar boven zal stromen om ons betere AI te geven. Zoals we al zeiden, is kunstmatige intelligentie aan het veranderen.

Afgezien van de hype, kunnen we hier zien dat Google grotendeels de noodzaak weerspiegelt om zijn AI op dit punt aan te scherpen en te verbeteren. Technologen willen AI-tools die elk type data kunnen verwerken en in de meest uiteenlopende scenario’s na de implementatie kunnen werken. Google weet dit en heeft Gemini gebouwd om ‘multimedia’ te zijn en informatie op te nemen in de vorm van tekst, maar ook in de vorm van afbeeldingen, audio en video.

Tweeling-trilogie

Terwijl we Gemini-paren meestal als een tweeling beschouwen Astrologische termen Deze Gemini is op zijn minst gevormd en gemeten als een driehoek. Door verschillende versies van Gemini te maken, zegt Google dat het “efficiënt zal werken” op alles, van cloudimplementaties op datacenterschaal tot mobiele apparaten. Om ontwikkelaars van bedrijfssoftwareapplicaties in staat te stellen met AI te bouwen en te schalen, is Gemini 1.0 geoptimaliseerd in drie verschillende formaten:

• Gemini Ultra: het grootste en krachtigste model voor zeer complexe taken.
• Gemini Pro: het model dat het meest geschikt is om over een breed scala aan taken te schalen. Het multifunctioneel noemen kan misschien een slechte dienst zijn, maar je begrijpt wel wat ik bedoel.
• Gemini Nano: Zoals de mini-naam al doet vermoeden, is dit het meest efficiënte model voor taken die op het apparaat worden uitgevoerd.

Nu de zorgen van echte softwareontwikkelaars voorop staan, bevestigt het bedrijf nu dat Gemini Pro beschikbaar is via de Gemini API voor ontwikkelaars in Google AI Studio, de ontwikkelaarsomgeving van het bedrijf die is ontworpen om programmeurs in staat te stellen Gemini-modellen te integreren via een applicatie-programmeerinterface (API). en claims ontwikkelen terwijl ze code creëren om productieve AI-applicaties te bouwen. Het is ook beschikbaar voor ondernemingen via het Vertex AI-platform van Google Cloud, zoals hier beschreven.

Waarom is Gemini via beide routes beschikbaar? De API-optie via AI Studio is een gratis webgebaseerde ontwikkelaarstool die is ontworpen om gebruik aan te moedigen en interesse te wekken. Google zegt dat wanneer programmeurs klaar zijn voor een volledig beheerd AI-platform, ze tegen betaling hun AI Studio-code kunnen verplaatsen naar Vertex AI voor extra maatwerk en Google Cloud-functies. Er bestaat niet zoiets als een gratis AI-lunch zoals wij die kennen.

Vormgeven van kunstmatige intelligentie voor de gezondheid

Als de trend in de richting van het vormgeven en aanscherpen van AI (en we kunnen de reikwijdte ervan over het algemeen als vanzelfsprekend beschouwen) momenteel voortkomt uit het werk van Google met deze tools, kunnen we deze zien in de voorhoede van MedLM, een familie van fundamentele modellen die goed zijn geweest: afgestemd op de gezondheidszorg, beschikbaar voor Google Cloud-klanten in de VS via Vertex AI, zal deze technologie volgend jaar breder beschikbaar zijn.

Het bedrijf wil graag een vriendelijk gezicht tonen terwijl het programmeurs probeert aan te moedigen betrokken te raken bij zijn AI-technologieën door meer tools en hulp te bieden. volgens Google’s AI-blog“Duet AI for Developers is nu algemeen beschikbaar. Deze frequente Google Cloud-medewerker levert AI-aangedreven code- en chathulp om gebruikers te helpen apps te bouwen binnen hun favoriete code-editor en levenscyclustools voor softwareontwikkeling. Het vereenvoudigt ook het uitvoeren van apps op Google Cloud – en Duet AI voor ontwikkelaars biedt ondernemingen ingebouwde ondersteuning rond privacy-, beveiligings- en compliance-eisen. We zullen Gemini de komende weken integreren in ons Duet AI-portfolio.

Wat zal er daarna wereldwijd gebeuren?

Hoewel Google de trends in de AI-industrie in het algemeen heeft gespiegeld (sommigen zouden kunnen zeggen gedreven, sommigen zouden kunnen zeggen gevolgd) en heeft gewerkt aan het verfijnen en vormgeven van AI, van de manier waarop het informatie opneemt tot de manier waarop het kan worden toegepast, zijn er nog steeds (van de voor de hand liggende uitdagingen die voor de hand liggen . Hoewel veel van deze technologieën in alle regio’s beschikbaar zijn, rolt Google eerst uit in de VS, gevolgd door Europa (en de rest van de wereld). Dus in termen van internationale implementatiefactoren en misschien bestuur is er een bredere vraag over de toekomst. .

We hebben hier een beroep gedaan op de medische industrie en er is ook gewerkt aan het introduceren van Google Duet AI op het gebied van beveiligingsoperaties (SecOps) en het algemeen beschikbaar maken van generatieve AI voor verdedigers in een verenigd SecOps-platform. Dit is geweldig voor beveiligingsteams, maar er zijn veel andere technologie-ingenieurs in a) het operationele team en b) de bredere IT-afdeling die betrokken willen raken bij de generatieve AI-beweging en synchroon willen kunnen werken (woordspeling bedoeld software-parallellisme ) met hun collega’s.

AI is aan het veranderen en zal dat blijven doen – hoewel velen geloven dat dit jaar van generatieve AI opvalt als een mijlpaal – laten we hopen dat ontwikkelaars de juiste tools krijgen en niet hallucineren.

Volg mij Twitteren of LinkedIn.