Google gaat all-in op generatieve AI in Google Cloud Next

Afbeeldingscredits: Googlen

Deze week kwamen 30.000 mensen in Las Vegas bijeen om te luisteren naar het nieuwste en beste dat Google Cloud te bieden heeft. Het enige wat ze de hele tijd hoorden was generatieve AI. Google Cloud is in de eerste plaats een aanbieder van cloudinfrastructuur en -platforms. Als je het niet wist, heb je het misschien gemist in de aanval van AI-nieuws.

Niet om af te doen aan wat Google liet zien, maar net zoals Salesforce vorig jaar deed tijdens zijn roadshow in New York City, slaagde het bedrijf er niet in om iets anders te geven dan een terloopse verwijzing naar zijn kernactiviteiten – behalve natuurlijk in de context van generatieve AI.

Google heeft een hele reeks AI-verbeteringen aangekondigd die zijn ontworpen om klanten te helpen het Gemini Large Language Model (LLM) te benutten en de productiviteit op het hele platform te verbeteren. Het is natuurlijk een doel dat de moeite waard is, en tijdens de keynote van de eerste dag en de keynote voor ontwikkelaars van de volgende dag doorspekte Google de advertenties met een hele reeks demo's om de kracht van deze oplossingen te illustreren.

Maar velen van hen leken een beetje simplistisch, zelfs als je bedenkt dat ze binnen een beperkte tijd een trefwoord moesten toevoegen. Ze vertrouwden vooral op voorbeelden binnen het Google-ecosysteem, waar bijna elk bedrijf veel van zijn gegevens in magazijnen buiten Google heeft.

Het lijkt er zelfs op dat sommige voorbeelden zonder AI hadden kunnen worden geïmplementeerd. Tijdens een e-commercedemo nodigde de presentator de verkoper bijvoorbeeld uit om een ​​online transactie te voltooien. Het was ontworpen om de communicatiemogelijkheden van de verkoopbot te demonstreren, maar in werkelijkheid had de koper de stap op de website gemakkelijk kunnen voltooien.

Dat wil niet zeggen dat generatieve AI geen enkele krachtige gebruiksscenario's heeft, of het nu gaat om het genereren van code, het analyseren van een reeks inhoud en het kunnen opvragen ervan, of het kunnen stellen van vragen over loggegevens om te begrijpen waarom een ​​website niet beschikbaar is. Bovendien hebben de taken en rolgebaseerde agenten die het bedrijf heeft geïntroduceerd om individuele ontwikkelaars, creatievelingen, werknemers en anderen te helpen het potentieel om generatieve AI op tastbare manieren te benutten.

Maar als het ging om het bouwen van AI-tools op basis van de modellen van Google, in plaats van de tools van Google en andere leveranciers voor zijn klanten te gebruiken, kon ik niet anders dan het gevoel hebben dat ze veel obstakels over het hoofd zagen die hen in de weg konden staan. Hoe succesvolle generatieve kunstmatige intelligentie te implementeren. Hoewel ze proberen het gemakkelijk te laten lijken, is het implementeren van geavanceerde technologie binnen grote organisaties in werkelijkheid een behoorlijke uitdaging.

Grote veranderingen zijn niet eenvoudig

Net als zoveel andere technologische sprongen in de afgelopen vijftien jaar – of het nu mobiel, cloud, containers, marketingautomatisering, noem maar op is – werd deze bereikt met veel belofte van potentieel voordeel. Elk van deze ontwikkelingen heeft echter zijn eigen complexiteitsniveau, en grote bedrijven gaan voorzichtiger te werk dan we denken. AI lijkt een veel grotere impuls te geven dan Google, of eerlijk gezegd een van de grote leveranciers, laat merken.

Wat we van deze eerdere technologische verschuivingen hebben geleerd, is dat ze met veel hype en hype gepaard gaan Het leidt tot een hoop teleurstellingen. Zelfs na een aantal jaren hebben we grote bedrijven gezien die waarschijnlijk zouden moeten profiteren van deze geavanceerde technologieën, jaren nadat ze waren geïntroduceerd, er nog steeds mee bezig waren of ze zelfs volledig negeerden.

Er zijn veel redenen waarom bedrijven er misschien niet in slagen te profiteren van technologische innovatie, waaronder traagheid op het gebied van de regelgeving; een fragiele technologiestapel die het moeilijk maakt om nieuwere oplossingen te adopteren; Of een groep nee-zeggers uit het bedrijfsleven die zelfs goedbedoelde initiatieven de kop indrukken, of het nu gaat om juridische, HR-, IT- of andere groepen die om allerlei redenen, waaronder de interne politiek, nee blijven zeggen tegen inhoudelijke veranderingen.

Vineet Jain, CEO van Egnyte, een bedrijf dat zich richt op opslag, governance en beveiliging, ziet twee soorten bedrijven: bedrijven die al een aanzienlijke overstap naar de cloud hebben gemaakt en het gemakkelijker zullen hebben als het gaat om het adopteren van generatieve AI, en bedrijven die traag zijn in beweging en die waarschijnlijk… Ze worstelen.

Hij sprak met veel bedrijven die het grootste deel van hun technologie nog in huis hebben, en nog een lange weg te gaan hebben voordat ze gaan nadenken over hoe AI hen kan helpen. “We hebben met veel ‘late’ cloud-gebruikers gesproken die nog niet zijn begonnen of zich in een heel vroeg stadium bevinden in hun zoektocht naar digitale transformatie”, vertelde Jain aan TechCrunch.

Hij zei dat kunstmatige intelligentie deze bedrijven zou kunnen dwingen serieus na te denken over het nastreven van digitale transformatie, maar dat ze problemen kunnen ondervinden als ze van achteren beginnen. “Deze bedrijven zullen eerst deze problemen moeten oplossen en vervolgens AI moeten consumeren zodra ze een volwassen model voor gegevensbeveiliging en governance hebben”, zei hij.

Het zijn altijd gegevens geweest

Grote leveranciers als Google maken de implementatie van deze oplossingen eenvoudig, maar net als bij alle geavanceerde technologie betekent het feit dat het er aan de voorkant eenvoudig uitziet, niet noodzakelijkerwijs dat het aan de achterkant ook ongecompliceerd is. Zoals ik deze week veel heb gehoord, is het, als het gaat om de gegevens die worden gebruikt om Gemini en andere grote taalmodellen te trainen, nog steeds slechts een geval van 'garbage in, garbage out', en dit geldt zelfs nog meer als het gaat om generatieve AI.

Het begint met gegevens. Als u uw datahuis niet op orde heeft, zal het erg moeilijk zijn om het te organiseren om LLM's te trainen in uw gebruiksscenario. Kashif Rahmatullah, een directeur van Deloitte die verantwoordelijk is voor de Google Cloud-praktijk van zijn bedrijf, was erg onder de indruk van de aankondigingen van Google deze week, maar erkende nog steeds dat sommige bedrijven die geen schone data hebben, problemen zullen hebben met het implementeren van generatieve AI-oplossingen. “Deze gesprekken kunnen beginnen met een AI-gesprek, maar dat verandert al snel in: ‘Ik moet mijn data repareren, ik moet het opschonen, ik moet het allemaal op één plek, of bijna één plek, bewaren voordat ik dat kan doen. ”, zei Rahma: “Behaal nu het echte voordeel van generatieve AI.”

Vanuit het perspectief van Google heeft het bedrijf creatieve AI-tools gebouwd om data-ingenieurs te helpen gemakkelijker datapijplijnen te bouwen om verbinding te maken met databronnen binnen en buiten het Google-ecosysteem. “Het echte doel hiervan is het versnellen van data-engineeringteams, door veel van de arbeidsintensieve taken die gepaard gaan met het verplaatsen van data te automatiseren en deze voor te bereiden op deze modellen”, zegt Gerrit Kazmaier, vice-president en algemeen directeur van Database, Data Analytics en Looker. bij Google, vertelde TechCrunch.

Dit zou nuttig moeten zijn voor het correleren en opschonen van gegevens, vooral in bedrijven die zich nog in de digitale transformatiefase bevinden. Maar voor bedrijven zoals die waar Jain op wees – bedrijven die geen betekenisvolle stappen in de richting van digitale transformatie hebben gezet – zou het nog meer problemen kunnen opleveren, zelfs met de tools die Google heeft ontwikkeld.

Dit alles houdt er geen rekening mee dat AI zijn eigen uitdagingen met zich meebrengt die verder gaan dan alleen de implementatie, of het nu gaat om een ​​applicatie die is gebaseerd op een bestaand model, of vooral bij het bouwen van een aangepast model, zegt Andy Thorai, een analist bij Constellation. Onderzoek. “Bij het implementeren van beide oplossingen moeten bedrijven nadenken over bestuur, aansprakelijkheid, veiligheid, privacy, ethisch en verantwoord gebruik en naleving van dergelijke toepassingen”, aldus Thorai. Niets hiervan is triviaal.

De leidinggevenden, IT-professionals, ontwikkelaars en anderen die deze week naar GCN gingen, gingen waarschijnlijk op zoek naar wat er hierna van Google Cloud komt. Maar als ze niet op zoek waren naar AI, of als organisatie simpelweg niet voorbereid waren, zouden ze Sin City misschien een beetje geschokt hebben verlaten door de volledige focus van Google op AI. Het kan nog lang duren voordat organisaties die geen digitale verfijning hebben, ten volle kunnen profiteren van deze technologieën, naast de gebundelde oplossingen die door Google en andere leveranciers worden aangeboden.