Google Cloud verbetert de mogelijkheden van Vertex AI Grounding voor betrouwbare AI-reacties

Bij Google Cloud uitgebreid Kernmogelijkheden van Vertex AI, waardoor het vermogen van het platform om nauwkeurigere en betrouwbaardere AI-reacties te genereren aanzienlijk wordt vergroot. Deze ontwikkelingen zijn bedoeld om de hallucinaties van AI te verzachten en de algehele kwaliteit van AI-toepassingen en -agentia te verhogen.

Een belangrijke toevoeging is de introductie van dynamisch ophalen voor Aarding met Google Zoeken, die nu algemeen beschikbaar is. Dankzij deze innovatieve functie kan Gemini, het geavanceerde grote taalmodel van Google, op intelligente wijze beslissen of de Google-zoekopdrachten van een gebruiker worden gebaseerd of dat wordt vertrouwd op zijn intrinsieke kennis. Deze aanpak helpt de responskwaliteit in evenwicht te brengen met kostenefficiëntie, aangezien integratie met Google Search extra verwerkingskosten met zich meebrengt. Gemini neemt deze beslissing op basis van hun inzicht in de vraag of de benodigde informatie waarschijnlijk statisch zal zijn, langzaam zal veranderen of zich snel zal ontwikkelen.

Wanneer hem bijvoorbeeld wordt gevraagd naar de nieuwste films, gebruikt Gemini de zoekfunctie van Google om de nieuwste informatie te verkrijgen. Omgekeerd geeft hij voor algemene vragen als “Wat is de hoofdstad van Frankrijk?” een antwoord vanuit zijn bestaande kennisbank zonder enige externe basis. Deze dynamische aanpak verbetert niet alleen de responsnauwkeurigheid, maar optimaliseert ook het gebruik van hulpbronnen.

Google Cloud biedt ook een ‘Hoge Resolutie’-modus voor aarding, die zich momenteel in bèta bevindt. Deze modus is gericht op sectoren zoals de gezondheidszorg en de financiële dienstverlening, waar nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het grootste belang zijn.

Bovendien zal Google binnenkort kernmodellen met datasets van derden mogelijk maken, die naar verwachting in het derde kwartaal zullen worden gelanceerd. Door samen te werken met gespecialiseerde dataproviders zoals Moody's, MSCI, Thomson Reuters en Zoominfo, gaat Google via Vertex AI toegang verlenen tot hun datasets. Met deze functie kunnen organisaties specifieke en zeer betrouwbare informatie in hun AI-modellen opnemen, waardoor de nauwkeurigheid en relevantie van de resulterende reacties worden vergroot.

Voor organisaties die hun AI-modellen willen baseren op privégegevens, biedt Google Cloud Vertex AI Search en een reeks Retrieval Augmented Generation (RAG) API's. Met deze tools kunnen bedrijven aangepaste RAG-workflows creëren, semantische zoekmachines bouwen of bestaande zoekmogelijkheden verbeteren. De API's, die nu algemeen beschikbaar zijn, bieden functionaliteit voor het parseren van documenten, het genereren van inbedden, semantische rangschikking, het genereren van canonieke antwoorden en een dienst voor het controleren van feiten, genaamd check-grounding.

Deze verbeteringen maken deel uit van de bredere strategie van Google Cloud om generatieve AI betrouwbaarder en geschikter te maken voor zakelijk gebruik. Door AI-modellen te verbinden met diverse, vertrouwde informatiebronnen – waaronder webgegevens, bedrijfsdocumenten, operationele databases en bedrijfsapplicaties – wil Google AI verankeren in wat het ‘ondernemingswaarheid’ noemt.

De focus op aarding komt tegemoet aan de groeiende bezorgdheid in de industrie over hallucinaties veroorzaakt door kunstmatige intelligentie. Naarmate AI-modellen complexer worden, neemt het risico op het produceren van foutieve of onbetrouwbare output toe. Aardingstechnieken zoals RAG beperken deze risico's door modellen te voeden met feiten uit externe kennisbronnen, waardoor de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van antwoorden worden verbeterd.

Door organisaties in staat te stellen gebruik te maken van publieke en private databronnen, maakt Google de ontwikkeling mogelijk van krachtigere en betrouwbaardere AI-toepassingen in verschillende sectoren.