De hoofdwetenschapper van Microsoft: Ga opzij, informeer de ingenieurs, en de AI zal u in plaats daarvan vragen

Miljoenen gebruikers hebben zich tot kunstmatige intelligentie (AI) gewend om het blanco-paginaprobleem te overwinnen – dat gevoel van onzekerheid waar we allemaal bekend mee zijn als we worden geconfronteerd met witruimte die vanaf het eerste woord perfectie lijkt te vereisen.

Echter, een jaar nadat we de MBA in onze productiviteitstools hebben geïntegreerd, lijkt het erop dat we een nieuwe schone lei hebben gecreëerd om ons hoofd mee te krabben: de claimbox.

Prodding is de manier waarop mensen de AI-tool vertellen wat ze willen dat deze doet. U bent niet de enige als u een leeg promptvenster verwarrend vindt. Hoewel we ons hele leven natuurlijke taal gebruiken om te communiceren,… Noodzaak om anders met grote taalmodellen te praten Meer dan dat we met anderen praten, vaak op contra-intuïtieve manieren. Bovendien evolueert de beste manier om te motiveren voortdurend naarmate de onderliggende modellen verbeteren, wat betekent dat zelfs als je met een snelle strategie komt die vandaag goed werkt, deze morgen misschien niet werkt. En ervan uitgaande dat je al weet waarvoor je AI wilt gebruiken, zijn deze nieuwe modellen zo capabel dat het moeilijk is om je zelfs maar een voorstelling te maken van alle dingen die ze kunnen doen.

In mijn rol als hoofdwetenschapper bij Microsoft besteed ik veel tijd aan het uitzoeken hoe ik mensen kan helpen mensen beter te motiveren, of dat nu het ontdekken van succesvolle praktijken is die kunnen worden omgezet in trainingsmateriaal of het faciliteren van de betrokkenheid van goede mensen. drang. Mijn langetermijndoel is echter niet om mensen te helpen ontdekken hoe ze het maximale uit AI kunnen halen, maar om AI in te zetten om mensen te helpen het maximale uit zichzelf te halen. Dit betekent dat in plaats van te verwachten dat iedereen de AI precies de juiste vraag stelt, en deze precies op de juiste manier formuleert, de AI ons echt moet motiveren.

Mijn voorspelling voor de volgende grote verandering, mogelijk gemaakt door AI: onze computers zullen vragen gaan stellen Wij Vragen! Dit zal ons helpen onze ideeën beter te verwoorden, ze duidelijker uit te drukken en zelfs nieuwe horizonten te openen om te verkennen.

Kunstmatige intelligentie als uitlegger

De meest voor de hand liggende vragen die we bij AI gaan zien, zijn vervolgvragen. Niemand zorgt uit zichzelf voor voldoende context als hij voor de eerste keer om iets vraagt. Als iemand je bijvoorbeeld vraagt ​​om een ​​diaserie van een document te maken, ga je niet zomaar weg om die presentatie te maken, maar vraag je eerst om wat aanvullende informatie. “Wie is jouw publiek hiervoor?” Je zou kunnen zeggen: “Hoeveel details wil je opnemen?”

Op dezelfde manier zou AI niet zomaar een groep voor je moeten creëren als je erom vraagt, zonder eerst meer te weten te komen over wat je wilt.

Het proces waarbij je met iemand samenwerkt om tot een gemeenschappelijk begrip te komen, wordt 'gronden' genoemd. In feite bestaat een groot deel van elk interpersoonlijk gesprek gewoonlijk uit aarden.

Wanneer het AI-systeem tijdens het responsgeneratieproces belangrijke informatie in de router haalt, gebruiken we daar nu ook de term ‘grounding’ voor. Als een AI-tool bijvoorbeeld een zoekopdracht op internet uitvoert om een ​​vraag die u heeft te helpen beantwoorden, zeggen we dat het antwoord gebaseerd is op de zoekresultaten. Maar in plaats van te proberen uit te vinden hoe je een gesprek kunt beginnen door zelf te vinden wat je nodig hebt, zou AI soms de ouderwetse weg moeten bewandelen: door om opheldering te vragen.

onderzoek Dit suggereert dat veel van de aanwijzingen die mensen gebruiken te vaag of te breed zijn om goede antwoorden te geven, en dat het stellen van verhelderende vragen door AI de resultaten zou kunnen verbeteren. Uiteraard lijken de vragen die door een AI-systeem worden gesteld niet precies op de vragen die iemand zou kunnen stellen, omdat de vragen zich zullen richten op het soort informatie dat de AI nodig heeft om antwoorden van hoge kwaliteit te produceren. Generatieve AI levert veel betere ideeën op als je een voorbeeld krijgt van wat je zoekt. Als je bijvoorbeeld een lijst met ideeën voor een pakkende kop wilt, is het heel belangrijk dat AI je om een ​​voorbeeld vraagt.

Kunstmatige intelligentie als provocerend

Vragen kunnen meer doen dan alleen maar doorgronden wat we al weten, ze kunnen ook nieuwe manieren van denken stimuleren. Er is de laatste tijd veel discussie geweest over hoe AI mensen kan helpen dingen sneller en efficiënter te doen onderzoek Toont voortdurend belang Productiewinsten Wanneer mensen AI gebruiken om dingen te doen waar ze om vragen, zoals het schrijven van een eerste concept of het samenvatten van een artikel. AI kan echter het nuttigst zijn als we het niet alleen gebruiken om ons te gehoorzamen, maar ook om ons uit te dagen.

Een van mijn favoriete manieren om AI te gebruiken is om een ​​nieuw perspectief te krijgen. Wanneer ik een artikel samenvat, vraag ik: “Welke vragen moet ik stellen?” Als ik een uitdagende e-mail schrijf, vraag ik hoe mijn boodschap verschillende belanghebbenden zal bereiken. Dit is echt waar ik de AI opdracht geef mij het soort vragen te stellen die mij ertoe kunnen aanzetten mijn argumenten te verbeteren en mij kunnen inspireren om met ideeën te komen waar ik nog niet eerder aan heb gedacht.

Terwijl ik dit artikel schreef, vroeg ik me zelfs af: “Welke tegenpunten heb ik misschien gemist?” Dat leidde ertoe dat het formulier me vroeg hoe ik dacht dat de beperkingen van AI “de kwaliteit van de interactie en het belang van de vragen die het stelt” zouden kunnen beïnvloeden? Het mooie van vragen is dat ze niet perfect hoeven te zijn om ons aan het denken te zetten, en deze vraag zette mij aan het denken over hoe mensen bereid zijn AI kritisch te benaderen en enkele van de interessantere kansen ervan te grijpen. We moeten ervoor openstaan ​​dat onze ideeën uitgedaagd worden, en in ruil daarvoor bereid zijn om AI uit te dagen. Als we het goed doen, creëren we een tweerichtingsverkeer van onderzoek dat ons naar groei en ontdekking drijft.

Kunstmatige intelligentie als gesprekskatalysator

Wanneer AI ons vragen begint te stellen, zal dit niet alleen de gesprekken die we met onze computers voeren, verbeteren, maar waarschijnlijk ook onze gesprekken met anderen. Stelt u zich eens voor hoeveel interessanter uw vergaderingen zouden zijn als u wist wat de meest effectieve vragen waren om te bespreken om het meeste uit uw tijd samen te halen.

In de begindagen, toen we voor het eerst begonnen met het bouwen van Copilot, was de toegang tot het model zeer beperkt omdat het gloednieuw was en de benodigde infrastructuur nog niet klaar was. Het was echter duidelijk dat onze producten moesten uitzoeken hoe ze de mogelijkheden van het nieuwe model zo snel mogelijk konden integreren. Daarom heb ik een dagelijks gesprek opgezet met vertegenwoordigers van verschillende productteams, zoals Word, Outlook en Teams, waarbij ik het promptvenster op het scherm deel en we samen steeds meer creatieve prompts uitproberen om te zien welke vorm het resultaat zou kunnen zijn. Deze groepssessies waren slechts een manier om vooruitgang te boeken, maar waren uiteindelijk zeer waardevol omdat elk team kon leren van de vragen die de andere teams stelden.

Nu kan iedereen het formulier krijgen tijdens de vergadering. Dit maakt het voor ons allemaal mogelijk om AI te gebruiken om opzettelijk waardevolle gesprekken op gang te brengen, zoals de gesprekken die we hadden toen we er voor het eerst mee speelden. De volgende keer dat u deelneemt aan een Teams-vergadering, probeert u een van de voorgestelde vooraf ingevulde aanwijzingen, zoals 'Vervolgvragen voorstellen', 'Wat zijn de onopgeloste vragen?' Of ‘Neem verschillende standpunten op, afhankelijk van het onderwerp’, en kijk waar uw gesprek toe leidt.

Uiteindelijk zal de grootste impact van AI niet zijn hoe het ons helpt meer van hetzelfde sneller te doen, maar hoe het ons helpt op nieuwe en andere manieren te werken die het beste uit onze menselijke intelligentie halen en ons helpen dieper na te denken.

Natuurlijk, als hoofdwetenschapper hier bij Microsoft, is mijn voorspelling dat AI ons vragen gaat stellen niet iets dat ik passief ga observeren. Ik moet helpen dit mogelijk te maken. We moeten er allemaal aan werken om van de toekomst met AI een toekomst te maken waar we graag deel van uitmaken.

Meer must-read-reacties die door hem zijn geplaatst geluk:

De meningen die in de recensies van Fortune.com worden geuit, zijn uitsluitend die van hun auteurs en weerspiegelen niet noodzakelijkerwijs de meningen of overtuigingen geluk.