July 20, 2024

Databricks pusht de open source chatbot als een goedkoper alternatief voor ChatGPT

Databricks pusht de open source chatbot als een goedkoper alternatief voor ChatGPT

Databricks, een in San Francisco gevestigde startup van $ 38 miljard, heeft vrijdag open source-code vrijgegeven die bedrijven zouden kunnen gebruiken om hun eigen OpenAI-stijl ChatGPT-chatbots te bouwen.

Code is een kunstmatige-intelligentiemodel, een algoritme dat is getraind op gegevenssets en vervolgens kan leren van de nieuwe gegevens om verschillende taken uit te voeren.

Ali Qudsi, CEO van Databricks, zei dat de release bedoeld is om een ​​levensvatbaar alternatief te bieden voor het trainen van een type AI-model dat een groot taalmodel wordt genoemd met enorme middelen en rekenkracht.

Lees ook: Ben je op zoek naar een smartphone? Om mobiele zoeker te controleren

Groot taalmodel dat de virale ChatGPT-chatbot van OpenAI ondersteunt. OpenAI, ter waarde van 29 miljard dollar, traint zijn kunstmatige-intelligentiemodellen met een enorme hoeveelheid gegevens op een supercomputer van investeerder Microsoft Corp. Sam Altman, CEO van OpenAI, zei dat de computerkosten “verschrikkelijk” zijn.

OpenAI brengt bedrijven kosten in rekening voor toegang tot zijn modellen voor hun eigen applicaties, en heeft voorspeld dat het tegen 2024 een omzet van $ 1 miljard zal bereiken.

De inspanningen van Databricks komen met kanttekeningen. Qudsi vertelde Reuters dat hoewel de open-source chatbot indrukwekkende capaciteiten heeft laten zien in taken zoals het maken van blogposts, het bedrijf geen officiële benchmarktests heeft vrijgegeven om aan te tonen dat de bot overeenkomt met de prestaties van ChatGPT.

Databricks verkoopt cloudgebaseerde software voor datamining en analyse aan bedrijven en zei vorig jaar dat het een jaarlijkse omzet van $ 1 miljard overtrof. Databricks wil dat bedrijven hun AI-modellen trainen met hun software. Qudsi zei dat de onderzoekers van het bedrijf een vrij verkrijgbaar twee jaar oud model namen en het gedurende drie uur trainden op een kleine hoeveelheid gegevens op een enkele computer die iedereen met een creditcard kon huren. “De toekomst zal zijn dat iedereen zijn eigen model heeft, en dat ze het daadwerkelijk kunnen trainen en verbeteren,” zei Qudsi. Zo hoeven ze ook hun gegevens niet aan iemand anders weg te geven. “

De stap van Databricks komt doordat startups miljoenen dollars aan durfkapitaalinvesteringen ophalen om hun AI-modellen te trainen, terwijl grote technologiebedrijven zoals Alphabet’s Google en Meta Platforms zich haasten om de omvang en kosten van AI-modellen te verminderen en tegelijkertijd hun nauwkeurigheid te verbeteren.

“Ik denk dat je deze modellen uiteindelijk steeds kleiner en kleiner gaat maken, en dat ze open source zullen zijn”, zei Qudsi. “Iedereen zal het hebben.”