Uber is in Canada begonnen met het gebruik van ‘algoritmische prijzen’. Is dit een goede of slechte zaak?

Uber heeft deze week in Ontario een door kunstmatige intelligentie aangedreven betalingsmodel uitgerold, een verandering waarvan chauffeurs vrezen dat deze hen inkomsten zou kunnen kosten – en die volgens consumentenvoorstanders zou kunnen leiden tot hogere prijzen voor passagiers.

De verandering, die in september in British Columbia begon, roept vragen op in de sector over hoe taxi- en bezorgbedrijven de gegevens die ze verzamelen gebruiken als een vorm van macht over hun werknemers.

“Uber heeft een manier gevonden om meer geld van ons af te pakken”, zegt George Wedge, een Uber-chauffeur in Toronto.

De compensatie was voornamelijk gebaseerd op de tijd en afstand per rit, en gedeeltelijk op prijsstijgingen, die volledig vraaggestuurd waren. Het nieuwe systeem maakt echter gebruik van een kunstmatige intelligentie-algoritme om het loon van een bestuurder te berekenen op basis van een reeks andere factoren, zoals waar de passagier wordt opgehaald of afgezet of welke dag van de week het is.

Het ‘inleidende bod’-systeem, dat Uber in de VS al twee jaar hanteert, omvat nog steeds hoge prijzen.

Hoe aanbiedingen werken.

Met het nieuwe systeem zegt Uber dat chauffeurs zullen zien hoeveel ze zullen betalen voordat ze een rit accepteren.

Keerthana Rang, een woordvoerster van Uber Canada, zei dat de wijziging is doorgevoerd op basis van feedback van chauffeurs en hen “meer transparantie en keuze biedt bij de beslissing of ze een rit willen maken.”

Het biedt chauffeurs ook een “gedetailleerd overzicht van waar klanten in rekening zijn gebracht”, inclusief kosten van derden, overheidskosten, belastingen en bedrijfsservicekosten, die volgens de verklaring doorgaans lager zullen zijn voor langere ritten en hoger voor kortere ritten. Bereik verzonden naar CBC News.

Maar Wedge, die ook voorzitter is van de Ontario Rideshare Drivers Association, zegt dat het nieuwe systeem misschien transparant is over hoeveel iemand betaald krijgt – maar het is niet duidelijk hoe Uber de waarde bepaalt van de factoren die bij die berekening betrokken zijn.

“Het is gebaseerd op iets dat ons volkomen onbekend is”, zei hij, waarbij hij zijn bezorgdheid uitte over de manier waarop de gegevens die tijdens elke vlucht zijn verzameld, zullen worden gebruikt.

Sinds het systeem in British Columbia werd gelanceerd, zei Wedge dat chauffeurs hem daar hebben verteld dat ze minder geld verdienen dan voordat de verandering van kracht werd.

in Online publicatie voor december 2023Uber zei dat de inkomsten van chauffeurs “de afgelopen zes jaar met ongeveer 30 procent zijn gegroeid, sneller dan de inflatie.”

Welke gevolgen zal dit voor de renners hebben?

Voorstanders van woon-werkverkeer zeggen dat ze bezorgd zijn dat het nieuwe tariefmodel slecht kan zijn voor pendelaars.

Brendan Agnew-Eiler is medeoprichter van de in Toronto gevestigde RideFair Alliance, een non-profitorganisatie die zich richt op rechtvaardig en duurzaam stadsvervoer.

Hij zei dat het nieuwe algoritme van Uber “een oneerlijk systeem neemt en het nog veel erger maakt.”

Hij zei dat hij gelooft dat Uber van plan is het minimumbedrag aan te bieden dat chauffeurs ertoe zal aanzetten om voor hen te werken – en vervolgens het maximale bedrag in rekening te brengen dat volgens het algoritme passagiers in rekening zullen brengen, en dat te vergelijken met hoe luchtvaartmaatschappijen of concertkaartjes de prijzen bepalen.

“Het publiek weet… dat ze met dynamische prijzen mensen alles zullen vragen wat ze denken dat ze zich kunnen veroorloven, vooral in een monopolie, en dat is precies wat we hier hebben”, zei Agnew-Eiler.

Econoom Viet Vu van de Toronto Metropolitan University is er niet zeker van dat het nieuwe algoritme zal leiden tot aanzienlijk hogere prijzen voor passagiers – en hij zegt dat er misschien een voordeel is: het kan minder tijd kosten om een ​​Uber-auto aan te houden.

Het nieuwe systeem zou in tijden van piekvraag meer chauffeurs kunnen aantrekken door betere tarieven aan te bieden, “dus de wachttijd zal waarschijnlijk afnemen”, zegt Fu, directeur economisch onderzoek bij het Dais Public Policy Research Center.

Algoritmische beloning en potentiële loondiscriminatie

In de VS zijn de op AI gebaseerde betalingsmodellen die door Uber en Lyft worden gebruikt, bekritiseerd als een vorm van discriminatie door Veena Dubal, een Amerikaanse professor die onafhankelijk werk bestudeert.

Door algoritmische beloningsdiscriminatie kunnen twee verschillende werknemers “verschillende uurlonen ontvangen – berekend met behulp van voortdurend veranderende formules met behulp van gedetailleerde gegevens over locatie, individueel gedrag, vraag, aanbod of andere factoren – voor substantieel vergelijkbaar werk, zoals Dubal in zijn onderzoek schreef.” . Gepubliceerd in Columbia Law Review vorig jaar.

Haar theorie is getest In een video van Rideshare Guy, Voormalig Uber- en Lyft-chauffeur, en Nog een video geproduceerd door More Perfect Unioneen nieuwsorganisatie zonder winstoogmerk, laat zien dat chauffeurs verschillende betalingstarieven krijgen voor dezelfde ritaanvragen.

Zowel Lyft als Uber hebben ontkend dat hun betalingssystemen discriminerend zijn In verklaringen aan NPR In 2023 reageerde Lyft niet op CBC News over hoe het Canadese chauffeurs op tijd voor publicatie betaalt.

Hoe zit het met de minimumloonwetten?

Het nieuwe loonmodel zou kunnen worden beïnvloed door recente wetgeving die in British Columbia is aangenomen en de arbeidswetgeving die volgend jaar in Ontario van kracht zal worden, die beide tot doel hebben onafhankelijke werknemers een zekere mate van loonzekerheid te bieden.

De wet op het minimumloon van British Columbia zorgt ervoor dat gig-werknemers, zoals koeriers en taxichauffeurs, minstens $ 20,88 per uur verdienen, maar dit geldt niet voor wachttijden tussen ritten.

De Digital Platforms Workers' Bill of Rights van Ontario, die in juli 2025 van kracht wordt, zou voor elke taak een minimumloon vaststellen en transparantie verplichten over hoe werk wordt toegewezen – en een recht om te weten hoe de compensatie wordt berekend, iets dat zou kunnen worden geïmplementeerd als een probleem in het algoritme van Uber.

Uber zegt dat het de wet zal naleven, en Fu zegt dat hoeveel werknemers te weten komen over hoe hun loon wordt bepaald, van cruciaal belang zal zijn om te weten wanneer ze moeten werken.

“Deze formule is nogal geheim, dus er is niet veel ruimte voor de chauffeurs om hun werk te begrijpen en een strategie te bepalen,” zei Fu.