September 25, 2024

Er zijn grote veranderingen op komst: artsen zeggen dat kunstmatige intelligentie de gezondheidszorg zal verbeteren

Er zijn grote veranderingen op komst: artsen zeggen dat kunstmatige intelligentie de gezondheidszorg zal verbeteren

AI-technologie wordt in Ontario al gebruikt om de gezondheid van mensen in de toekomst te voorspellen op basis van bestaande gezondheidsgegevens

Artsen in Ontario verwachten dat de gezondheidszorg zal verbeteren en dat het gemakkelijker zal zijn om de gezondheidsveranderingen van patiënten te detecteren met de introductie van kunstmatige intelligentie (AI) technologieën.

De Ontario Medical Association (OMA) hield woensdag een online persconferentie om te schetsen hoe AI-technologie in sommige gebieden van de gezondheidszorg wordt geïntroduceerd en hoeveel grotere veranderingen op komst zijn.

OMA-president Dr. Andrew Park zei dat veel artsen in Ontario al voorop lopen op het gebied van AI-onderzoek en hoe ze dit kunnen toepassen om de patiëntenzorg en de resultaten te verbeteren.

“We kijken ernaar uit om de kracht van kunstmatige intelligentie te benutten om te voorspellen welke individuen of populaties bepaalde ziekten kunnen ontwikkelen, om te voorspellen welke patiënten complicaties zullen ervaren en om onze schaarse gezondheidszorgmiddelen te optimaliseren”, aldus Park.

Eén belangrijk punt, zei hij, is dat AI-technologie snel grote hoeveelheden informatie kan absorberen om artsen een nauwkeuriger beeld te geven van de toestand van een patiënt.

“AI-technologieën kunnen snel en nauwkeurig realtime patiëntgegevens analyseren, inclusief medische dossiers, genetische informatie en levensstijlfactoren, en patronen identificeren die artsen mogelijk over het hoofd zien”, legt Park uit.

Naast het verbeteren van de patiëntresultaten, kan technologie de druk op het gezondheidszorgsysteem verminderen door te voorkomen dat ziekten zich naar een verder gevorderd stadium ontwikkelen, zei hij.

Een voorbeeld werd gegeven door Dr. Amol Verma, hoogleraar onderzoek naar kunstmatige intelligentie en onderwijs in de geneeskunde aan de Universiteit van Toronto.

Hij zei dat er bezorgdheid bestaat over ongeplande transfers naar de ICU wanneer een patiënt plotseling achteruitgaat en intensievere zorg nodig heeft. Verma zei dat het St. Michael’s Hospital in Toronto een nieuw hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie gebruikt, genaamd… CHARTWatch Chirurgisch Het kan de patiënt in realtime, van minuut tot minuut, 24 uur per dag monitoren.

“De vraag is of er enkele subtiele aanwijzingen of tekenen zijn die AI mogelijk vroegtijdig kan detecteren om ons te waarschuwen voor patiënten wier toestand kan verslechteren en om een ​​systeem voor vroegtijdige waarschuwing te bieden”, zei hij.

Alle patiëntinformatie wordt opgeslagen als een elektronisch medisch dossier (EMR) en vervolgens geanalyseerd door CHARTWatch, zei Verma. Elk uur genereert de software een nieuwe patiëntbeoordeling, waardoor het klinische team een ​​beter beeld krijgt van de voortgang van de patiënt (of het gebrek daaraan).

“Dus hebben we de CHARTWatch-tool eigenlijk rond oktober 2020 geïmplementeerd. Het draait nu bijna drie jaar. En wat we hebben gezien is dat, vergeleken met toen we de tool op onze eenheden hadden, de tool er is”, zegt Verma. “We hebben een vermindering van 26 procent gezien in het aantal onverwachte sterfgevallen.”

Hij zei dat de tool het gezondheidsteam ook in staat stelt met de patiënt te praten en te onderzoeken of de patiënt door wil gaan met zijn behandeling als hij ziek wordt of keuzes wil maken met betrekking tot palliatieve zorg.

Dr. Ibukun Abegirinde, een wetenschapper aan het Women’s College Hospital Institute for Health System Solutions and Virtual Care, legde uit hoe zij deel uitmaakt van een zorgteam dat kunstmatige intelligentie gebruikt om te voorspellen of iemand diabetes type 2 zal ontwikkelen, tot vijf jaar geleden . Jaren eerder dan gepland. Het project wordt gefinancierd door Canadees Instituut voor Geavanceerd Onderzoek (CIFAR).

Ze zei dat de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie bij het voorspellen van de mogelijkheid om in de toekomst ziekten op te lopen, problemen heeft opgeroepen waar het gezondheidsteam aan werkt.

“Een van de problemen is sociale acceptatie”, zegt Abegirinde.

“Er zijn vragen over impliciete vooroordelen in kunstmatige intelligentie, vragen over de ethiek rond het gebruik ervan, zorgen over privacy en datalekken, en wie er baat bij heeft”, voegde ze eraan toe.

“Het tweede probleem is dat er, weet je, gedocumenteerd bewijs is van het potentieel en de kracht van AI. Er zijn ook gedocumenteerde mislukkingen. Hoe kunnen we de schade minimaliseren en het goede laten escaleren of profiteren van de voordelen van AI wereldwijd? Het niveau is erg groot”, zei Abegirinde.

Een andere zorg, zei ze, is hoe het gezondheidszorgsysteem van Ontario kan worden geherstructureerd, zodat nieuwe kennis kan worden toegepast op een manier die vroegtijdige interventies mogelijk maakt voor mensen die waarschijnlijk een ziekte zoals diabetes type 2 zullen ontwikkelen.

“Dus de manier waarop wij het zien is dat als we over verantwoorde AI beschikken die duurzaam op grote schaal kan worden ingezet, we betere beslissingen kunnen nemen over de gezondheidszorg die de bevolking beter zullen dienen.”

Eén van de vragen die tijdens de persconferentie werd gesteld, was of kunstmatige intelligentie op termijn artsen zal vervangen. Park zei dat hij niet dacht dat dit ooit zou gebeuren.

“Ik denk dat er altijd angst bestaat voor opkomende technologieën die we moeten aanpakken”, aldus Park. Hij citeerde recente verklaringen van de president van de American Medical Association.

“AI zal artsen niet vervangen, maar artsen die AI gebruiken zullen artsen vervangen die geen AI gebruiken”, zei hij.

Len Gillies behandelt verhalen over de gezondheidszorg en de mijnindustrie voor Sudbury.com.