Microsoft Build toont computers met 4 processors en handige AI-applicaties

Met leveranciersevenementen die nog steeds plaatsvinden, is Microsoft Build een van de meest interessante omdat het zich richt op de mensen die dingen maken.

Hoewel Build meestal over software gaat, is er meestal veel informatie over hardware die soms revolutionair kan zijn. Grote doorbraken voor zowel software als hardware gebeuren meestal niet in dezelfde show, maar dit jaar hadden we nieuwe quad-core ARM-gebaseerde pc’s. En de AI-toepassingen die het meest doordringende en grotendeels onopgeloste probleem in de informatica sinds het begin aanpakken: gebruikers in staat stellen om gemakkelijk en natuurlijk te communiceren met computers.

Lees ook: Beste programma’s voor kunstmatige intelligentie (AI) 2022

Volterra-project

De hardware-aankondiging was Project Volterra, met vier processors, twee meer dan de typische CPU en GPU die we al jaren kennen. De derde processor wordt een neurale verwerkingseenheid genoemd die zich richt op AI-belastingen en deze sneller afhandelt terwijl hij veel minder stroom verbruikt dan CPU’s of GPU’s, aldus Microsoft.

De vierde processor, de ACU, of Azure Compute Unit, bevindt zich in de Azure Cloud. Dit is misschien wel de eerste cloud-to-device hybride pc-share overhead, en het is stapelbaar als er meer on-premises prestaties vereist zijn. De Volterra lijkt misschien een goed uitgeruste compacte computer. Hoewel het is gericht op het genereren van native Windows ARM-code, is het voorspellend voor ARM-pc’s die we op de markt zullen zien zodra die code beschikbaar is.

Nuttige kunstmatige intelligentie

Hoe cool deze nieuwe hardware ook mag zijn, Microsoft is een softwarebedrijf met een diepe geschiedenis van ontwikkelingstools die teruggaat tot zijn oorsprong. Computing heeft sinds het begin een groot probleem gehad dat mensen moeten leren omgaan met machines, wat zinloos is in een ideale wereld.

Waarom een ​​tool bouwen waar mensen mee moeten werken en vervolgens programmeertalen bouwen die een enorme hoeveelheid training vereisen? Waarom niet extra werk doen en het doen zodat we met hen kunnen omgaan terwijl we met elkaar communiceren? Waarom maken we geen systeem waarin we kunnen uitleggen wat we willen en laten we dat door de computer maken?

Natuurlijk hebben velen van ons het moeilijk om uit te leggen wat we willen, maar in ieder geval een training krijgen om het beter te doen, zal brede positieve effecten hebben op ons vermogen om in het algemeen te communiceren, niet alleen om met computers te communiceren. Kortom, als computers zouden reageren op verzoeken in natuurlijke taal, zouden we mensen moeten leren hoe ze in het algemeen beter kunnen communiceren, wat resulteert in minder conflicten, minder fouten en veel diepere en meer begripvolle relaties, niet alleen met computers, maar met elkaar. Iets wat ik denk dat je het ermee eens bent dat we nu nodig hebben.

Lees ook: Microsoft omarmt het belang van ontwikkelaars

GitHub-helper

Het aanbevolen aanbod is een aankomende versie van GitHub genaamd Co-Pilot, die samen code bouwt met behulp van kunstmatige intelligentie. Het zal voorspellen en voorstellen wat te doen, en zal geschreven code leveren die overeenkomt met het verzoek van de programmeur. Weet u niet zeker hoe u de opdracht moet schrijven? Vraag gewoon hoe dit kan en Co-Pilot geeft het antwoord.

Microsoft heeft ook voorbeelden gegeven van verschillende Codex AI-georiënteerde modellen. De ene lijkt verder te gaan door meer complete code te genereren, terwijl de andere, die wordt gebruikt voor zoeken op internet, niet alleen de bron identificeert, maar ook de relevante informatie ophaalt en samenvat. Ik verwacht dat dit vermogen zijn weg zal vinden onder digitale assistenten, waardoor het in de toekomst nog beter in staat zal zijn om volledige antwoorden te geven.

De demo die echt mijn aandacht trok, was op OpenAI DALL-E (Uitgesproken als dolly). Dit is een prototype van een programma dat een afbeelding genereert op basis van uw beschrijving. Gebruik één: jonge schoolkinderen die hun verbeelding gebruiken om een ​​beeld te beschrijven van een uitvinding die ze bedachten, resulterend in schoenen gemaakt van gerecycled afval, een geautomatiseerde ruimteafvalverzamelaar en zelfs een huis dat eruitziet als een Jetson-appartement dat kan worden verhoogd of verlaagd afhankelijk van het weer.

Vanwege de huidige gebeurtenissen richt ik me deze week meer op kinderen, maar ik denk dat een tool als deze een geweldige manier kan zijn om ideeën beter te visualiseren en ideeën over te brengen. Er wordt gezegd dat een foto meer zegt dan duizend woorden; Deze AI kan dat beeld met slechts een paar woorden creëren. Hoewel de tekenfilms aanvankelijk zijn (dit kan worden afgehandeld door veel upgradetools van bedrijven zoals AMD en NVIDIA), maakten ze de kinderen niettemin enthousiast en gecharmeerd. Ik geef toe dat het voor mij ook magisch was.

Een nuttige toekomst voor kunstmatige intelligentie

Microsoft Build liet me de beste toekomst voor AI zien. Niet om wapens vragen of me overhalen om iets te kopen dat ik niet wil (uitgebreide autoverzekering, wie dan ook?), maar om het sleurwerk uit het coderen te halen en meer mensen met minder training in staat te stellen kwaliteitscode te maken, verbeeldingskracht in afbeeldingen te vertalen en helpers Digitizers zijn nuttiger.

Ik heb ook de nabije toekomst gezien van computers, met quad-processors, toegang tot bijna onbeperkte verwerkingskracht voor het web (inclusief Microsoft Azure Supercomputers indien nodig), en ingebouwde AI die de bovenstaande technologie kan gebruiken om deze computer te helpen leren, voor een keer , hoe met ons te communiceren niet het tegenovergestelde.

De Microsoft Build van dit jaar was in één woord uitzonderlijk. De dingen waar ze over spraken, zullen een enorme en zeer positieve impact hebben op onze toekomst.

Lees het volgende: Verantwoorde AI gebruiken om digitale transformatie te stimuleren